中国计算机学会（CCF：China Computer Federation）近日发布公告，海致科技集团、海致星图联合清华大学研发的“AtlasGraph大规模图数据分析平台”荣获“2021年CCF科学技术奖科技进步卓越奖”，卓越奖为CCF科技进步奖评选中的最高级别奖项。
“CCF科学技术奖”被认为是计算机科学与技术领域最具影响力的专业奖项之一，其中“科技进步卓越奖”旨在嘉奖在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有一定国际影响的优秀成果。
海致“AtlasGraph大规模图数据分析平台”对图数据规模和应用性能之间的矛盾展开了系统性的技术攻关，解决了图数据的高效存储、索引及复制难题，提出了基于图缩减的高效分析方法，实现了一个大规模图数据分析平台AtlasGraph，可满足图数据的高效管理和分析需求。
世间万物之间都存在着种种关系，图数据是能够更清晰的表达关系最自然的一种形式。
这里所说的“图”是一种由顶点和边构成的数据结构，顶点代表实体，边代表关系。图数据分析相比传统的数据分析，具有更善于处理数据之间的关系、更容易可视化展示和更充分满足多种实际场景需要的优点，已成为当前数据分析处理的关键性技术。越来越多的组织、企业已经在使用图对业务进行分析。
来自国际知名调研机构Gartner的报告指出，尽管图技术已经迎来了快速发展期，但仍有非常广阔的空间。并预测到2023年，全球30%的机构（企业）会广泛应用图分析。到2026年，知识图谱（图数据库、图分析、图神经网络等）全球市场容量有望超过300亿美金。
然而，随着越来越多的数据以图的形式采集、存储和分析，图数据的规模急剧增大，如何便捷、高效地处理这些数据已成为行业共同关心的问题。但是，当前国内外并没有成熟可用的高效大规模图数据分析平台。
海致科技集团及成员企业海致星图联合清华大学研发了高效率的大规模图数据分析平台AtlasGraph，以及依托AtlasGraph研发的数据智能产品，目前已广泛的服务于城市治安管理、智慧城市、金融科技、能源物联网、工业物联网等领域的数字化转型和信息化建设，为行业减负、增效、赋能，不仅创造了经济效益，还取得了一定的社会效益。
在疫情防控方面，2020年武汉疫情期间，海致多次指派技术人员“逆行”进驻武汉，协助搭建疫情防控数据分析平台，建立筛查结果数据推送体系，两年来累计为湖北、广东、上海、河北、新疆、甘肃、陕西等地240多个县市级以上地区提供疫情研判、智能流调等大数据服务。
在金融科技方面，适用场景广泛，包括银行融资反欺诈、反洗钱、资产保全、监督分析、客户风险分析、客户特征分析、反灰黑产分析等领域，助力金融监管，防范化解重大金融风险。
在电力能源行业，将图相关的技术运用到运维检修、设备、物资、安全、营销、基建、技术监督等信息化工作中，助推电力能源行业从基层工作到精细化管理运营全流程、全要素减负增效，助力中国早日实现“双碳”目标，保护生态环境。
在技术自主可控方面，提升了自主可控程度，形成了国产替代效应。目前，国内金融、能源等行业已部署了不少诸如TigerGraph、ArangoDB等国外的产品，在中美科技日益相向而行的今天，存在着潜在的“断供”威胁。AtlasGraph大规模图分析平台是一款自主可控、遵循行业标准的高性能图存储与计算产品，可实现这些产品的有效代替，防止高新技术领域“卡脖子”现象的发生，在一定程度上保障了国家信息和应用安全。